Modernizacja systemu monitoringu dzięki funkcji rozpoznawania twarzy firmy Synology
Wstępnie zdefiniuj listę obserwowanych. Po wykryciu osoby z tej listy zostanie wysłane powiadomienie o zdarzeniu, aby ostrzec administratora o konieczności podjęcia odpowiednich działań.
Wykorzystuje unikalny algorytm deep learning o udowodnionej dokładności 97.04% w teście NIST Face Recognition Vendor Test (Face Recognition Vendor Test) w kategorii WILD (przy użyciu twarzy wyodrębnionych z rzeczywistych materiałów)1
Wyszukuj obrazy na nagraniach wideo korzystając ze zdjęć twarzy, a następnie rejestruj wcześniej zidentyfikowane osoby w swojej bazie danych. Gdy ta osoba pojawi się ponownie, system natychmiast wyświetli ostrzeżenie o konieczności podjęcia działań.
Wykrywaj, czy dana osoba ma założoną maskę i wysyłaj powiadomienie alarmowe do personelu ochrony w celu podjęcia odpowiednich działań.
Inteligentne aplikacje biurowe
- Monitoruj obszary biurowe o dużym natężeniu ruchu, takie jak wejścia i wyjścia. Gdy do biura wejdzie pracownik spoza firmy, system może automatycznie wyświetlić powiadomienie, aby powiadomić administratora.
- Łatwe zarządzanie informacjami o pracownikach za pomocą oprogramowania do rozpoznawania twarzy firmy Synology; administratorzy mogą importować informacje o pracownikach do bazy danych twarzy ręcznie, z lokalnego systemu DSM lub domeny/LDAP.
Poprawa bezpieczeństwa w kampusie
- Rejestruj pojawiające się twarze. Personel ochrony może używać zdjęć twarzy do wyszukiwania dopasowań tożsamości i przeglądania informacji w bazie danych.
- Utwórz listę obserwowanych dla osób nieupoważnionych. Ustaw alerty dla personelu ochrony, aby pracownicy byli natychmiast powiadamiani o zidentyfikowaniu osoby z czarnej listy na terenie obiektu.
Optymalizacja inteligentnych sklepów
- Rejestruj profile osób o statusie VIP (nazwy, preferencje itd.), aby poinformować pracowników serwisu o ich przybyciu.
- Twarze złodziei mogą zostać zarejestrowane w bazie danych i dodane do czarnej listy, tak aby system alarmów mógł powiadomić pracowników o ich wykryciu.
Bezproblemowa prywatność i bezpieczeństwo dzięki analizie lokalnej
Firma Synology oferuje kompletne rozwiązania chroniące poufne dane osobowe.
Lokalne przechowywanie wszystkich poufnych nagrań wideo
Wszystkie nagrania, bazy danych i analizy są przechowywane i przetwarzane lokalnie; nie musisz więc martwić się o wycieki poufnych informacji lub niezgodność z przepisami.
Zapewnianie bezpieczeństwa danych osobowych
Dane osobowe zidentyfikowanych osób (np. nazwisko i numer telefonu) może przeglądać tylko upoważniony operator.
Pełna kontrola nad aktywnością danych
W logu systemowym rejestrowane są wszystkie operacje związane z danymi (np. modyfikacje wprowadzane przez użytkowników lub eksport plików osobistych z bazy danych).
Wysoce zintegrowane i kompleksowe rozwiązanie NVR
Rejestrator Synology Deep Learning NVR jest wyposażony w następujące funkcje2:
Jednorazowy wydatek
Wystarczy tylko raz zapłacić za licencje na sprzęt i kamery, a wszystkie funkcje analizy obrazu i aktualizacje oprogramowania będą dostępne bezpłatne.
Automatyczna reakcja na zdarzenia
Po wykryciu nietypowego zdarzenia system może wydać polecenie. Na przykład po wykryciu osoby z czarnej listy może zostać włączony alarm w celu jej odstraszenia.
Integracja między różnymi platformami
System monitorowania można wyświetlić w dowolnym momencie w przeglądarce internetowej lub za pomocą specjalnego oprogramowania komputerowego dla Surveillance Station.
Gotowa do obsługi interfejsu API
Łatwa integracja produktów i usług innych firm z aplikacją Surveillance Station przy użyciu dostarczanych przez nas plików API.
Bezproblemowa integracja
Zgodność z 7 500 typami kamer IP; możliwość łatwego dodawania funkcji analizy obrazu do istniejących kamer.
Informacje ogólne
Jesteśmy tutaj, aby pomóc Ci w razie jakichkolwiek pytań lub potrzebnych informacji.
Uwagi:
- Testy przeprowadzone przez National Institute of Standards and Technology (NIST) w ramach testów Face Recognition Vendor Test (FRVT).
- Więcej informacji na temat Deep Learning NVR można znaleźć na tej stronie internetowej.