AI를 위한 데이터 인프라
고성능의 확장 가능한 스토리지 플랫폼은 조직이 AI 학습과 추론의 요구를 모두 충족할 수 있도록 보장합니다. 전문가와 상담
AI에는 스토리지가 필요합니다AI 데이터 파이프라인의 각 프로세스는 데이터 스토리지를 필요로 하지만, 데이터가 원활하게 흐르도록 보장하기 위해 특정 기능이 요구됩니다.
수집
엔드포인트에서 데이터 수집
중앙 집중화
데이터 레이크로 통합
처리
데이터 변환 및 분석
웨어하우징
장기 저장 및 액세스
IoT 플릿 및 원격 배치 센서와 같이 엔드포인트가 분산되어 있는 경우, 많은 조직에서 데이터 수집이 복잡해져 종종 대역폭과 컴퓨팅 파워의 제약을 받습니다. 중앙 집중식 배포 환경에서도 효율적인 네트워크 연결 및 동기화 솔루션이 필수적입니다.모든 처리가 시작되기 전에, 수집된 데이터는 중앙 집중식 스토리지에 정리되어야 합니다. 데이터의 유형과 규모에 따르면, 이 데이터를 효율적으로 보관하기 위해서는 완전 고밀도의 확장 가능한 시스템이 필요합니다.연산 집약적인 단계에서는 최신 GPU 클러스터와 AI 프레임워크가 학습, 파인튜닝 또는 추론에 사용될 때 병목 현상이 발생하지 않도록, 매우 높은 처리량과 저지연을 갖춘 시스템이 필요합니다. 특히 사용자 주도 데이터 검색이 포함될 경우 더욱 그렇습니다.로우 데이터는 오늘날 매우 가치가 높으며, 특히 AI 학습 및 개선 전략이 빠르게 발전함에 따라 더욱 중요해지고 있습니다. 강화 학습이나 검증을 위해 이전 데이터로 돌아갈 수 있는 능력은 매우 중요합니다. 다수의 AI 워크로드의 경우, 지식 베이스 및 기타 데이터 세트에 대한 지속적이고 빠른 액세스가 운영에 필수적입니다.
중요 스토리지 기술
데이터 관리 데이터 수집부터 저장, 폐기에 이르기까지 조직은 데이터를 다재다능하고 견고하게 처리할 수 있는 역량이 필요합니다.
데이터 보호 AI 데이터 파이프라인은 종종 여러 데이터 사일로에 걸쳐 있으며, 기존 데이터 유출 방지 전략으로는 포착하기 어려운 민감한 데이터를 포함하고 있습니다.
데이터 변환 AI 워크로드는 기존 지식과 생성된 지식을 결합하기 위해 고성능 및 저지연 스토리지 액세스를 요구합니다.
데이터 보안 하드웨어, 소프트웨어 및 보안 문제를 미리 파악하여 원활하게 시스템을 운영하십시오.
조직에 경쟁 우위 제공
유연성을 고려한 설계 Synology의 스토리지 플랫폼은 완전한 온프레미스 또는 하이브리드 아키텍처를 위한 다양한 지원과 함께 모든 엣지-코어-클라우드 배포 요구에 맞게 설계되었습니다. 최상급 데이터 보호 내장 데이터 보호 기능은 별도로 추가되거나 타사 시스템에 의존하지 않습니다. 손쉽게 복제하고, 불변성을 설정하며, 장애 조치 전략을 구성할 수 있습니다. 업계 최고 수준의 TCO Synology의 방대한 스토리지 포트폴리오는 복잡한 라이선스나 제한적인 계약 없이 모든 조직에 적합한 옵션을 제공합니다.
솔루션 알아보기
실제 사례로 보는 Synology
Taiwan AI Labs 대만의 선도적인 AI 연구 기관이 과학적 혁신을 가속화하기 위해 어떻게 Synology 페타바이트 스토리지를 활용하고 있는지 알아보세요.
대한항공 대한항공의 항공우주사업본부는 Synology 플랫폼을 통해 데이터 보안과 프라이버시를 실현합니다.
연세대학교 의료원 15,000개 이상의 엔드포인트가 Synology의 데이터 관리 플랫폼과 동기화되어 있습니다.
AI 인프라를 바꿀 준비가 되셨나요?Synology 솔루션 전문가와 상담하여 AI 이니셔티브를 위한 최적의 데이터 기반을 설계하세요.
영업팀에 문의 자세한 정보