Infrastruktura danych dla AI
Skalowalne, wysokowydajne platformy pamięci masowej zapewniają, że Twoja organizacja nadąża za wymaganiami zarówno szkolenia, jak i wnioskowania AI. Porozmawiaj z ekspertem
AI wymaga pamięci masowejKażdy proces w Twoim pipeline danych AI wymaga pamięci masowej, ale potrzebuje także określonych możliwości, aby zapewnić płynny przepływ danych.
Pobieranie danych
Gromadzenie danych z punktów końcowych
Scentralizowanie
Konsolidacja w centralnym magazynie danych (Data Lake)
Przetwarzanie
Transformacja i analiza danych
Magazynowanie danych
Długoterminowe przechowywanie i dostęp
Pozyskiwanie danych to złożony problem dla wielu organizacji, gdy punkty końcowe są rozproszone, takie jak floty IoT i zdalnie wdrożone czujniki, często ograniczone przepustowością i mocą obliczeniową. Nawet w scentralizowanych wdrożeniach niezbędne są wydajne rozwiązania w zakresie łączności sieciowej i synchronizacji.Przed rozpoczęciem jakiegokolwiek przetwarzania informacji, zebrane dane muszą zostać zorganizowane w scentralizowanym repozytorium. Do ich efektywnego przechowywania wymagane będą wysoce skalowalne i wysokogęstościowe systemy w zależności od rodzaju i skali danych.Najbardziej obciążający obliczeniowo etap wymaga systemów o bardzo wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach, aby nie powodować wąskich gardeł w nowoczesnych klastrach GPU oraz frameworkach AI wykorzystywanych zarówno do trenowania, dostrajania, jak i wnioskowania, zwłaszcza gdy w grę wchodzi pobieranie danych przez użytkownika.Nieprzetworzone dane są dziś niezwykle cenne, zwłaszcza w miarę szybkiego rozwoju strategii szkolenia i ulepszania sztucznej inteligencji. Możliwość powrotu do starszych danych w celu wzmocnienia lub walidacji jest kluczowa. Dla wielu wdrożonych obciążeń AI, stały szybki dostęp do baz wiedzy i innych zbiorów danych jest niezbędny do ich działania.
Kluczowe technologie pamięci masowej
Zarządzanie danymi Od pozyskiwania po przechowywanie i wycofywanie, organizacje potrzebują możliwości obsługi danych w wszechstronny i niezawodny sposób.
Ochrona danych Potoki danych AI często obejmują wiele silosów danych i zawierają wrażliwe dane, które trudno wykryć za pomocą tradycyjnych strategii zapobiegania utracie danych.
Transformacja danych Obciążenia AI wymagają wysokiej wydajności i dostępu o niskich opóźnieniach do pamięci masowej, aby łączyć istniejącą wiedzę z generowaną.
Zabezpieczenia danych Zapewnij płynne działanie, będąc na bieżąco z problemami sprzętowymi, programowymi i związanymi z bezpieczeństwem.
Daj swojej organizacji przewagę
Zaprojektowane z myślą o elastyczności Platformy pamięci masowej Synology są zaprojektowane z myślą o każdym wdrożeniu edge-core-cloud, oferując wszechstronne wsparcie dla w pełni lokalnych lub hybrydowych architektur. Najwyższej klasy ochrona danych Wbudowane mechanizmy ochrony danych są integralną częścią systemu. Nie stanowią one dodatku ani nie wymagają rozwiązań firm trzecich. Umożliwiają łatwą replikację, definiowanie niezmienności danych oraz elastyczną konfigurację strategii failover. Wiodący w klasie TCO Szerokie portfolio pamięci masowej Synology zapewnia każdej organizacji odpowiednio dopasowaną opcję, bez skomplikowanych licencji ani restrykcyjnych umów.
Poznaj nasze rozwiązania
Synology w działaniu
Taiwan AI Labs Dowiedz się, jak wiodąca tajwańska instytucja zajmująca się sztuczną inteligencją wykorzystuje pamięć masową Synology o pojemności petabajtów do przyspieszania przełomowych odkryć naukowych.
Korean Air Dział badań i rozwoju w Korean Air wykorzystuje bezpieczeństwo danych i prywatność zapewniane przez platformy Synology.
System opieki zdrowotnej Uniwersytetu Yonsei Ponad 15 000 punktów końcowych jest synchronizowanych z platformą do zarządzania danymi firmy Synology.
Gotowy, aby przekształcić swoją infrastrukturę AI?Porozmawiaj z ekspertem ds. rozwiązań Synology, aby zaprojektować optymalną podstawę danych dla Twoich inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją.
Skontaktuj się z działem sprzedaży Dowiedz się więcej