データ インフラストラクチャ AI 向け
スケーラブルで高性能なストレージプラットフォームにより、組織はAIトレーニングと推論の両方の要求に対応し続けることができます。 専門家に相談する
AI にはストレージが必要ですAIデータパイプライン内の各工程においてデータストレージが必要とされますが、データがスムーズに流れるためには特定の機能が求められます。
データ取り込み
エンドポイントからのデータ収集
集中化
データレイクへの統合
処理工程
データの変換と分析
データウェアハウジング
長期保存とアクセス
多くの組織にとって、IoTフリートや遠隔配置センサーなど、分散型エンドポイントにおけるデータの取り組みは複雑な課題です。これらは帯域幅や演算能力によって制約されることが多く、集中型の展開においても効率的なネットワーク接続と同期ソリューションが不可欠です。処理を開始する前に、収集したデータは一元化されたリポジトリに整理されなければなりません。データの種類や規模に応じて、これらのデータを効率的に保持するために、高いスケーラビリティと高密度のシステムが必要となります。最も計算負荷の高いステップではトレーニング、微調整、推論のいずれにおいても、特にユーザー主導のデータ取得が関与する場合、現代のGPUクラスタやAIフレームワークのボトルネックとならないように極めて高いスループットと低遅延を備えたシステムが必要です。生データは、特に AI のトレーニングや改善戦略が急速に進化する中で、今日非常に価値があります。強化や検証のために過去のデータに戻れることは重要です。多くの導入済み AI ワークロードにとって、ナレッジベースやその他のデータセットへの継続的かつ高速なアクセスは、その運用に不可欠です。
重要なストレージ技術
データ管理 取り込みから保存、廃棄まで、組織はデータを多用かつ堅牢な方法で処理する能力を必要とします。
データ保護 AI データパイプラインは複数のデータサイロにまたがることが多く、従来のデータ損失防止戦略では検出が難しい機密データを含んでいます。
データ変換 AI ワークロードは、既存の知識と生成された知識を組み合わせるために、高性能かつ低レイテンシのストレージ アクセスを必要とします。
データセキュリティ ハードウェア、ソフトウェア、セキュリティの問題に先手を打つことで、スムーズな運用を維持します。
組織に優位性をもたらす
柔軟性のための設計 Synology のストレージ プラットフォームは、完全なオンプレミスまたはハイブリッド アーキテクチャに柔軟に対応し、あらゆるエッジ・コア・クラウド展開のニーズを満たせるよう設計されています。 一流のデータ保護 組み込みのデータ保護機能は後付けされたものやサードパーティシステムに依存していません。複製やイミュータビリティ、フェイルオーバー戦略を簡単に設定できます。 効率的なTCO Synology の幅広いストレージ ポートフォリオは、複雑なライセンスや制約のある契約なしで、あらゆる組織に最適な選択肢を提供します。
当社のソリューション
Synology の導入事例
台湾AI Labs 台湾を代表するAI機関が、Synologyのペタバイトストレージを活用して科学的に大きな進歩を達成している方法をご紹介します。
Korean Air Korean Airの航空宇宙研究開発では、Synologyプラットフォームが提供するデータセキュリティとプライバシーが活用されています。
延世大学医療システム 15,000 を超えるエンドポイントが Synology のデータ管理プラットフォームと同期されています。
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