Infraestructura de datos para IA
Las plataformas de almacenamiento escalables y de alto rendimiento garantizan que su organización pueda satisfacer las demandas tanto del entrenamiento como de la inferencia de IA. Hable con un experto
La IA exige almacenamientoCada proceso en su canalización de datos de IA exige almacenamiento de datos, pero requiere capacidades específicas para garantizar que los datos fluyan sin problemas.
Ingesta
Recopilación de datos desde endpoints
Centralización
Consolidar en data lake
Procesando
Transformar y analizar datos
Almacenamiento de datos
Almacenamiento y acceso a largo plazo
Recoger y centralizar datos es un reto para muchas organizaciones, especialmente cuando los dispositivos están distribuidos en distintas ubicaciones, como sensores o sistemas IoT remotos, y cuentan con conexiones limitadas o poca capacidad de procesamiento. Incluso en entornos centralizados, es fundamental disponer de soluciones eficientes de conectividad y sincronización para que los datos lleguen de forma segura, continua y sin interrupciones.Antes de que comience cualquier procesamiento, los datos recopilados deben organizarse en un repositorio centralizado. Dependiendo del tipo de datos y su escala, se requerirán sistemas altamente escalables y de alta densidad para almacenar estos datos de manera eficiente.El paso más intensivo en cómputo requiere sistemas con un rendimiento extremadamente alto y baja latencia para no generar cuellos de botella en los clústeres de GPU modernos y los frameworks de IA utilizados tanto en el entrenamiento, ajuste fino o inferencia, especialmente cuando se trata de la recuperación de datos impulsada por el usuario.Los datos sin procesar son extremadamente valiosos hoy en día, especialmente a medida que las estrategias de entrenamiento y mejora de IA avanzan rápidamente. Poder volver a datos antiguos para refuerzo o validación es fundamental. Para muchas cargas de trabajo de IA implementadas, el acceso rápido y continuo a bases de conocimiento y otros conjuntos de datos es fundamental para su funcionamiento.
Tecnologías críticas de almacenamiento
Gestión de datos Desde la ingesta hasta el almacenamiento y la retirada, las organizaciones requieren la capacidad de gestionar los datos de manera versátil y robusta.
Protección de datos Los flujos de datos de AI a menudo abarcan múltiples silos de datos y contienen datos sensibles que son difíciles de detectar con las estrategias tradicionales de prevención de pérdida de datos.
Transformación de datos Las cargas de trabajo de AI exigen acceso de alto rendimiento y baja latencia al almacenamiento para combinar el conocimiento existente con el generado.
Seguridad de datos Mantenga todo funcionando sin problemas adelantándose a los problemas de hardware, software y seguridad.
Dé a su organización una ventaja
Diseñado para la flexibilidad Las plataformas de almacenamiento de Synology están diseñadas para cualquier necesidad de implementación edge-core-cloud, con soporte versátil para arquitecturas totalmente locales o híbridas. Protección de datos de primera clase Las capacidades integradas de protección de datos no son añadidas ni dependen de sistemas de terceros. Replique fácilmente, configure la inmutabilidad y establezca estrategias de failover. TCO líder en su clase El amplio portafolio de almacenamiento de Synology ofrece a cada organización la opción adecuada, sin licencias complejas ni contratos restrictivos.
Conozca nuestras soluciones
Synology en acción
Tribunal Constitucional Descubra cómo el Tribunal Constitucional utiliza las soluciones de almacenamiento de Synology para garantizar la integridad, seguridad y disponibilidad de información jurídica crítica.
Korean Air La investigación y el desarrollo aeroespacial en Korean Air aprovechan la seguridad y privacidad de los datos que ofrecen las plataformas de Synology.
Norman Foster Foundation Más de 120.000 elementos del archivo de la Norman Foster Foundation se preservan de forma segura.
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