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千葉計程車協會運用 Synology AI 智慧影像分析系統，大幅提升 JR 舞濱站交通及人流管理效率
透過 Synology DVA 系列的 AI 影像分析能力，協會能更精準掌握各時段的計程車需求，平均幫每位乘客省下 50% 等待時間。
Daisuke Kumagai，千葉縣計程車協會京葉分會／京葉地區計程車營運協會 基礎架構工程師
The Challenges
舞濱站長期因觀光人潮過多，導致計程車候車區嚴重擁塞，增添管理難度
每日有數萬名外國遊客經由 JR 舞濱站前往東京迪士尼樂園及附近景點，長期下來形成觀光超載的現象，當地的人車流高度集中，導致計程車候車區及周邊道路壅塞問題日益嚴重。特別是在閉園前煙火結束後的晚上 8 點左右，計程車候車區經常大排長龍。
乘客經常需要在計程車招呼站排隊等候，隨著等待時間拉長，也引發了排隊糾紛與各種衝突。長期下來，計程車招呼站的擁堵問題已成為常態，協會希望尋求一個能兼顧安全與服務品質的永續解決方式。
The Solutions
無痛升級智慧交通：利用現有攝影機結合 Synology DVA 影像分析，有效化解車站過度擁堵問題
千葉縣計程車協會參考了日本觀光廳關於預防過度旅遊的方針，決定導入 AI 影像分析技術蒐集與分析人流數據，協助更精確掌握實際乘客的流動情形。
在評估多種產品後，協會決定採用 Synology 深度智慧影像監控系統 DVA 系列，他們發現 Synology 內建的監控影像管理平台 Surveillance Station 即具備人流與車流計數功能，能夠在不更換現有攝影機的情況下，為 JR 舞濱車站區域提供所需的分析精確度。基於功能完整性與成本效益考量，協會最終選擇導入 Synology 影像監控解決方案。
系統建置上，協會在 JR 舞濱車站周邊的公車站、計程車候車區及二樓剪票口等關鍵位置部署了包含 Synology BC500 與第三方攝影機在內的 20 支攝影機，並將這些攝影機的影像回傳至辦公室內的 Synology DVA 系統，進行車流與人流計數分析。此外，Synology 也支援遠端影像共享，能即時將影像同步提供給計程車與巴士公司、警察機關及浦安市政府，促成跨單位情資共享，協助共同進行車站周邊的協調與安全管理。
導入 Synology AI 智慧影像分析功能後的成效非常顯著，協會現在能精確掌握不同時段的乘車需求變化，進而引導計程車公司進行更有效率的車輛調度。數據顯示，在實施智慧化監控與調度後，乘客在計程車候車區的等待時間大幅縮短了一半，有效提升了當地的交通運輸效率。
未來計畫：擴展智慧監控應用場域，建立都市即時交通監測與災害協調的完善機制
展望未來，計程車協會計畫將 Synology AI 智慧影像監控系統擴展至轄區內的其他主要鐵路轉乘站。他們不僅希望藉此維持車站圓環的秩序與縮短候車時間，更預計將影像系統應用於社會安全與防災領域，包括在案件或特殊詐騙發生時提供警方關鍵事證，以及在災害發生時即時確認受災與民眾滯留狀況，讓這套 Synology AI 監控架構從交通管理延伸為都市安全的重要防線。
關於客戶
千葉縣計程車協會京葉支部／京葉地區計程車營運協會是一個由在市川市、浦安市、船橋市、習志野市、八千代市、鎌谷市這 6 個城市營運的 29 家計程車公司組成，管轄車輛總數約 1,500 台。
協會與國土交通省、六市的地方政府、警察署及廣播電台等合作，共同管理並維護計程車招呼站的秩序，此外，除了承擔交通服務角色外，協會亦積極參與防災協作與人才招募，扮演地方公共安全與產業發展的重要夥伴。
左起：Daisuke Kumagai（行政書士、基礎設施工程師）、Mitsuhisa Koike（京新交通株式會社社長）。
