Surveillance Station 8.2.9
  1. Surveillance Station

Surveillance Station 8.2.9

이제 얼굴 인식, 사람 및 차량 감지, 상주 인원 모니터링 및 침입 감지 기능이 중앙 집중식 관리 시스템(CMS)과 통합됩니다. 이를 통해 CMS 호스트에서 여러 DVA 장치를 구축하고 관리할 수 있습니다. 현재 각 DVA3221에서는 딥 러닝 분석 작업을 최대 12개까지 지원합니다1. 이전에는 최대 6개까지 지원되었습니다.

사람 및 차량 감지

설정한 경계 내에 무단출입자(사람 또는 차량)를 발견하고 무단 접근을 보안 담당자에게 알립니다. 도움말 문서 참조

현장 상주 인원 모니터링

통계 보고서 가져오기

얼굴 인식

특정 사람을 식별 및 인증하여 현장 보안 업그레이드

진화하는 적응형 정밀도와 함께 강력한 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 얼굴 데이터베이스에서 얼굴을 정확하게 식별합니다. 실제 환경 설정에서도 정확도가 97%를 넘는 것2으로 입증되었습니다.

얼굴 여러 개를 즉시 식별하고 기록하여 사람 그룹을 추적합니다.

실시간 얼굴 인식

얼굴 데이터베이스의 즉시 교차 검사 기능과 몇 초 만에 결과를 최대 백만 개까지 기록하는 이벤트 감지 녹화물을 사용하여 비디오에서 포착한 의심스러운 사람을 추적할 수 있습니다.

즉시 얼굴 검색

사용자 프로필을 최대 10,000개까지 만들고, 사용자 지정 프로필 그룹(예: 직원, 일반 고객 또는 의심스러운 사람)을 서로 다른 범주(허용됨, VIP 또는 차단됨)에 할당하고 여러 가지 규칙(예: 식별된 도둑이 감지되면 알림 트리거)을 사용자 지정 프로필 그룹에 할당할 수 있습니다.

사용자 지정 가능한 얼굴 데이터베이스로 인증

더욱 강화된 딥 러닝 분석 지원

현재 DVA3221에서는 사람 및 차량 감지, 사람 수 계산 및 침입 감지 작업을 최대 12개까지 동시 지원합니다*.

새로운 백업 및 동작 감지 옵션

유연한 Hyper Backup 옵션

Surveillance Station의 모든 녹화물을 백업할지 또는 설정만 백업할지를 결정할 수 있습니다. Hyper Backup을 사용하여 백업 파일에서 새 컴퓨터로 설정을 복원하면 시간과 공간이 절약됩니다.

외부 장치에서 동작 감지

IP 카메라 기능이 보완되도록 외부 장치를 설정하여 Surveillance Station에서 동작 감지를 트리거할 수 있습니다. 트리거된 이벤트 녹화물을 더욱 간편하고 효율적으로 보고 관리할 수 있습니다.

CMS에서 딥 러닝 분석 관리

Surveillance Station CMS는 중앙 플랫폼에서 대규모 감시 시스템 관리를 간소화합니다. 이제 CMS 호스트에서 직접 실시간으로 DVA3221 딥 러닝 비디오 분석을 관리하고 모니터링할 수 있습니다.

Surveillance Station 9.1beta

사용자 지정 모니터링 콘솔을 빌드하고 더 많은 카메라를 빠르게 배포하며 새로운 AI 기능으로 환경을 보호할 수 있습니다. 지금까지 가장 포괄적이고 진보된 감시 제품군을 사용해 보십시오.

참고:

  1. 여기서 설명하는 기능은 DVA 시리즈 모델에서만 제공됩니다.

  2. National Institute of Standards and Technology(NIST)가 WILD 카테고리(실제 장면에서 추출된 얼굴 사용)의 자체 FRVT(Facial Recognition Vendor Test)에서 테스트를 진행했습니다.

  3. 침입 감지가 모든 개체에 활성화되면 작업이 6개로 제한됩니다. 자세한 정보

  4. 4K 해상도로 녹화하는 경우 Deep Video Analytics 작업 수는 8개로 제한됩니다. 자세한 정보