台北市駅前メトロモールは、Synologyの監視ソリューションを採用して従来のシステムを改善し、AI映像分析を導入

従来のアナログ カメラとデジタル ビデオ レコーダー (DVR) を使用していた 0.3 メガピクセルの解像度は、インシデントの再生時に識別としてほとんど役立ちませんでした。1つの事象を検索するためには、誰かが映像全体を直接再生して見る必要がありました。この検索方法は、時間がかかるのみでなく、人的ミスが起こりやすいものでした。また、アナログシステムのハードウェアメンテナンスは非常に面倒です。カメラがオフラインになったり、静的ノイズがある場合は、すべての配線を調べ、誤動作の原因を調べる必要があります。アナログカメラはすべてが DVR デバイスとの物理的な接続が必要であるため、ケーブルの束をかき分けて調べるとなると、干し草の中から針を探すようなもので、ほぼ不可能です。さらに、カメラの台数を増やせば、サーバーに差し込まれるケーブルの数も増えるため、単純に数を増やすというわけにはいきませんストレージ スペースもハードディスクの容量によって制限され、拡張できる可能性は高くありません。

駅前メトロモールが直面した最も顕著な障害は、DVR の監視構造でした。優れたスケーラビリティ、使いやすいユーザーインターフェイス、簡単な管理も必要な機能です。慎重に検討した後、 Synology Surveillance Station が注目されました。4 台の DVR 記録サーバーと 64 台のアナログカメラを新たに開発された 4 台の記録サーバー、122 台の IP カメラ、4 台の Synology VisualStation ビデオデコーダーにアップグレードしました。防災センターにはテレビ モニターも設置され、リアルタイムで監視できるようになっています。

それ以外にも、メイン エントランスに Synology ディープラーニング NVR DVA3219 を設置して、人の流れをカウントできるようにしました。自動生成される人の往来レポートに基づいて、看板料金の見積もりや警備パトロールスケジュールの変更など、管理上の意思決定を的確に行うことができます。Synology のスマート監視ソリューションは、DVR システムの根本的な問題を解決し、記録や再生に留まらない様々な機能を提供します。さらに重要なのは、ビデオ分析機能により、管理チームがより良い意思決定を行うための実行可能な洞察を提供することです。

現時点では、駅前メトロモールに 4 台の監視サーバーがあります。集中管理システム (CMS) を使用すると、1 つのコンソールから異なる場所で記録された監視フィードを監視できます。アラームがトリガーされると、他のサーバーにログインしなくても、ホスト サーバーのみにログインしてすべての通知を確認できます。この機能は、監視効率を大幅に向上させ、人々が迅速に対応できるようにします。

Surveillance Station は、組織が必要に応じてセキュリティ カメラに十分なライセンスを購入できる柔軟なライセンス ポリシーを提供しています。ほとんどの監視カメラブランドと互換性があるため、カメラの選択時は、特定のブランドによって制限されず自由に選択することができます。ストレージのスケーラビリティに関しては、Surveillance Station はオンライン ストレージの拡張をサポートし、拡張中でも中断のない監視サービスを保証します。

Synology 監視管理システムは IP 構造を使用するため、新しいカメラの追加は、最も近いスイッチからイーサネット ケーブルを接続するのと同じくらい簡単です。カメラがオフラインになっても、Surveillance Station は通知を送信し、地図上で位置を示します。これにより、緊急運用担当者は、カメラが機能していないタイミングと場所を正確に知り、エリア全体のカメラを簡単に監視できます。POE (パワー オーバー イーサネット) スイッチが装備されているため、故障したカメラの修理や維持を短時間で行うことができます。

人数計測機能を使用すると、長期的に情報を簡単に収集および分析できます。ディープラーニング アルゴリズムは、その分析に非常に役立つため、管理上の意思決定が向上します。例えば、忙しい時間帯にセキュリティパトロールに役員を増員したり、特定の場所や時間に表示される広告に対してより多くの料金を請求したり、将来の参考のために各店舗の効率を計算したりできます。DVA3219 がなければ、健全で科学的なビジネス上の意思決定を行うための完全なレポートを持つことは不可能です。