Személy- és járműészlelés
A rendszer észreveszi a megadott területen illetéktelenül tartózkodó gyalogosokat és járműveket, és riasztást küld a biztonsági személyzetnek a jogosulatlan belépésről. Tekintse meg a Súgó megfelelő cikkét
Arcfelismerés
Az emberek felismerésével és hitelesítésével biztonságosabbá teheti a létesítményeket
A hatékony, mélytanulási algoritmus precizitása folyamatosan fejlődik, és valós helyzetekben is bizonyítottan képes több mint 97%-os pontosságot2 elérni, így garantáltan felismeri az arcadatbázisban szereplő személyeket.
A rendszer több arcot is képes azonnal felismerni és rögzíteni, így akár emberek csoportjait is képes nyomon követni.
Az arcadatbázis és az észlelt eseményekről készült felvételek alapján végzett azonnali ellenőrzéssel nyomon követheti a videóra felvett gyanús személyeket. A rendszer néhány másodperc alatt több millió elemet képes átnézni.
Akár 10 000 felhasználói profilt is létrehozhat, a különböző kategóriákhoz (Engedélyezett, Blokkolt és VIP) egyéni profilcsoportokat (például Munkatársak, Rendszeres ügyfelek vagy Gyanús elemek) és különböző szabályokat társíthat, például beállíthatja, hogy a rendszer értesítse Önt, ha ismert bolti tolvajok jelennek meg az üzletben.
Új biztonsági mentési és mozgásérzékelési beállítások
Rugalmas beállítások a Hyper Backup szolgáltatásban
Eldöntheti, hogy a Surveillance Station összes felvételéről készít biztonsági másolatot, vagy csak a saját beállításairól. Időt és tárhelyet takaríthat a beállítások új gépre való visszaállításakor biztonsági mentési fájlból a Hyper Backup szolgáltatással.
Mozgásérzékelés külső eszközökkel
Külső eszközöket állíthat be a Surveillance Station mozgásérzékelés funkciójának indításához az IP-kamerák funkcióinak kiegészítésre. Egyszerűbben és hatékonyabban tekintheti meg és kezelheti a kiváltott események felvételeit.
A mélytanuláson alapuló elemzés kezelése a CMS rendszerről
A Surveillance Station CMS rendszere egyszerűsíti a nagy méretű videomegfigyelési rendszerek központi platformon való kezelését. A DVA3221 mélytanuláson alapuló videoelemzése mostantól közvetlenül a CMS-állomásról kezelhető és figyelhető valós időben.
Megjegyzések:
Az itt ismertetett funkciók csak a DVA sorozat típusain érhetők el.
A tesztelést a National Institute of Standards and Technology (NIST) hajtotta végre a Facial Recognition Vendor Test (FRVT) nevű programmal a WILD kategóriában (amely valós felvételekből kinyert arcokon alapul).
Minden tárgy engedélyezésekor a behatolóérzékelés hat feladatra van korlátozva. További tudnivalók
4K felbontású rögzítéskor a mélytanuláson alapuló elemzési feladatok száma legfeljebb nyolc lehet. További információk